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Wie wir KI einsetzen

Fünf Funktionen in diesem Produkt senden Text an ein Sprachmodell eines Drittanbieters. Diese Seite benennt alle fünf, sagt genau, was unseren Server verlässt und was bewusst nicht — und wenn wir etwas noch nicht getan haben, das eine Prüferin gern gesehen hätte, steht auch das hier.

Wo KI zum Einsatz kommt

Nichts anderes im Produkt ruft ein Modell auf. Jeder Aufruf unten läuft durch ein einziges Tor, das zuerst die Einwilligung prüft, dann das monatliche Limit der Organisation, dann ob überhaupt ein Anbieter konfiguriert ist.

  • Lesen deines Lebenslaufs

    Für Mentees, nur beim eigenen Lebenslauf.

    Gesendet
    Der bereits aus deiner Datei extrahierte Text, in der Länge begrenzt.
    Nie gesendet
    Die Datei selbst und alles, was nicht im Lebenslauf steht.
    Einwilligung
    Deine ausdrückliche Einwilligung — erteilt und widerrufen unter Konto → Datenschutz.
  • Feedback zum Lebenslauf

    Für Mentees, zum eigenen Lebenslauf. Kostenlos — nie hinter einer Bezahlschranke.

    Gesendet
    Derselbe extrahierte Text.
    Nie gesendet
    Die Datei selbst. Die Route liest ausschließlich den Lebenslauf der anfragenden Person.
    Einwilligung
    Dieselbe Einwilligung wie oben.
  • Zusammenfassung der Interaktionen

    Für Mentorinnen und Admins, in der eigenen Mentoring-Beziehung.

    Gesendet
    Die 30 neuesten Einträge — Datum, Art, Betreff und Notizen — sowie der Name des Mentees.
    Nie gesendet
    Anhänge, Dokumente, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und der Lebenslauf.
    Einwilligung
    Die ausdrückliche Einwilligung des Mentees, nicht die der Mentorin. Wird sie widerrufen, funktioniert die Schaltfläche nicht mehr.
  • Interview-Vorbereitung

    Für Mentees, für sich selbst. Kostenlos — nie hinter einer Bezahlschranke.

    Gesendet
    Die Zielposition, die Fähigkeiten im Profil und eine optionale kurze Notiz zum Schwerpunkt.
    Nie gesendet
    Dein Name, deine Kontaktdaten, dein Lebenslauf und alles über deine Mentorin.
    Einwilligung
    Keine — es wird nichts gesendet, was dich identifiziert.
  • Mentoren-Matching

    Für Admins, bei der Zuordnung einer Mentorin.

    Gesendet
    Fähigkeiten, Zielposition und Interessen eines Mentees sowie bis zu fünf Mentorinnen als anonyme Buchstaben A–E mit Fähigkeiten, Interessen und aktueller Auslastung.
    Nie gesendet
    Sämtliche Namen, E-Mail-Adressen und Kennungen auf beiden Seiten. Die Buchstaben werden erst nach der Antwort auf unserem eigenen Server wieder echten Personen zugeordnet.
    Einwilligung
    Keine — es wird nichts gesendet, was jemanden identifiziert.

Wer verarbeitet

KI-Anfragen gehen an die API von Anthropic und deren Claude-Modelle. Anthropic ist dafür — und nur dafür — Unterauftragsverarbeiter. Den API-Schlüssel hält der Betreiber dieser Instanz, er wählt auch das Modell; ohne Schlüssel sind alle oben genannten Funktionen aus und blenden sich selbst aus.

Modelltraining

Wir trainieren, finetunen und evaluieren mit deinen Daten kein Modell und werden das ohne vorherige Frage auch nie tun. Wir sind ein gewöhnlicher API-Kunde zu den veröffentlichten kommerziellen Bedingungen des Anbieters; einen gesonderten Auftragsverarbeitungsvertrag oder eine Zero-Retention-Vereinbarung haben wir mit ihm nicht geschlossen — das sagen wir hier lieber, als eine Garantie anzudeuten, die wir nicht haben.

Nein sagen

Zwei der fünf Funktionen hängen an einer Einwilligung, die du zweckbezogen selbst unter Konto → Datenschutz gibst. Du kannst beide jederzeit widerrufen; der nächste Versuch hört dann einfach auf. Nichts anderes im Produkt geht dabei kaputt — kein Kernablauf hängt an KI, und eine Ablehnung nimmt dir keine Funktion, die du schon hattest.

Für eine ganze Organisation abschalten

Ein Admin kann das monatliche KI-Limit auf null setzen; das schaltet alle oben genannten Funktionen für alle in der Organisation ab, unabhängig davon, ob ein Anbieterschlüssel vorhanden ist. Eine Installation ohne Schlüssel ist ohnehin standardmäßig aus. In beiden Fällen blenden sich die Funktionen aus, statt eine kaputte Schaltfläche zu zeigen.

Entschieden wird immer von Menschen

Kein Modell setzt eine Pipeline-Stufe, nimmt jemanden an oder lehnt jemanden ab, macht ein Angebot oder ändert ein Konto. Das Mentoren-Matching wird zuerst nach einer einfachen Regel sortiert — gemeinsame Fähigkeiten, dann freie Kapazität — und das Modell ordnet diese kurze Liste nur neu und ergänzt je einen Satz Begründung; lesen und entscheiden tut ein Mensch. Das Lesen des Lebenslaufs schlägt Werte vor, die du Feld für Feld übernimmst oder eben nicht. Alles, was eine Einstellungsentscheidung berührt, wird vor dieser Entscheidung von einem Menschen geprüft.

Was gespeichert wird

Weder das Gesendete noch das Zurückkommende wird gespeichert. Erzeugter Text erscheint in deinem Browser und ist beim Neuladen weg; die einzige Ausnahme ist ein Feld aus dem Lebenslauf, das du bewusst in dein Profil übernimmst — danach ist es ein ganz normales Profilfeld. Pro Aufruf speichern wir eine einzige Zeile zur Abrechnung: welche Funktion, wann, welches Konto. Kein Prompt, keine Ausgabe, kein Auszug davon — so lässt sich das Monatslimit zählen, ohne den Lebenslauf von irgendjemandem aufzubewahren.

Wie du erzeugten Text erkennst

Alles, was ein Modell geschrieben hat, trägt eine ✨-Markierung mit dem Kürzel „AI“, eine Beschreibung für Screenreader und — wo es Fließtext ist, auf den du hin handeln könntest — eine Zeile, die dich ans Prüfen erinnert. Ist ein Text im Produkt nicht markiert, stammt er von einem Menschen oder einer einfachen Regel.

Was wir noch nicht haben

Eine Seite, die nur die guten Teile aufzählt, ist nichts wert. Stand heute:

  • Für diese Anwendung haben wir keine SOC-2- oder ISO-27001-Zertifizierung.
  • Mit dem KI-Anbieter haben wir keinen gesonderten Auftragsverarbeitungsvertrag und keine Zero-Retention-Vereinbarung geschlossen; wir nutzen seine veröffentlichten kommerziellen Bedingungen.
  • Wir können keine Verarbeitungsregion zusichern — Anfragen werden dort verarbeitet, wo der Anbieter sie bedient.
  • Wir haben keine Evaluationen veröffentlicht, die messen, wie treffsicher oder wie verzerrt diese fünf Funktionen sind.

Die technische Fassung

Dieselben Fakten, für Entwicklerinnen geschrieben und direkt neben dem Code gepflegt — jede Aufgabe, jede Grenze, jeder Fehlerfall — liegen im Repository. Sollten diese Seite und jenes Dokument je auseinandergehen, ist das Dokument dasjenige, das gegen den Code geprüft wird.

docs/ai.md auf GitHub lesen →

Datenschutzhinweis →

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